如果df
的某些列之间有空格,如何计算列数?我基于XLS文件创建了df
,存在这样的问题。
空白列的数量是未知的,但永远不会超过20。
df =
col1 col2 col3 col4
112 ret 56 xx
34 wet 45 yy
如何计算列数: *获得4列(不考虑空白列) *得到5列(考虑空白)。
该方法应适用于非空白列之间的任意数量的空白列。
更新:
pandas DataFrame df
的创建过程如下:
f_path = "C://test/myfile_with_blank_columns.xls"
df = pd.read_excel(open(f_path,'rb'), sheet_name='goal')
数据示例(某些文件不包含标题):
0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 2.880136
0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 2.878689
0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 2.875072
0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 2.883029
答案 0 :(得分:1)
这取决于空白列的格式。例如,考虑它们为空字符串的情况:
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3],
'' : ['','',''],
'B': [1,2,3]})
选项1:
您可以尝试计算空列数:
df_columns = list(df.columns)
num_cols = len(df_columns) - df_columns.count('')
print(num_cols)
# returns 2
选项2:
另一种选择是使用.isidentifier()
字符串方法,这将更加健壮,因为它将检测空字符串和空格作为空白列。但是,它将过滤掉所有带有空格的列!因此,只有当您为非空列设置了格式正确的列名时,这才再次起作用。
num_cols = np.sum([col.isidentifier() for col in df.columns])
print(num_cols)
# prints 2
答案 1 :(得分:0)
这是简单的解决方案
GetHwidDataController ctrlOne = ...
SetHwidDataController ctrlTwo = ...
assertTrue ctrlOne.apiKeysDb == ctrlTwo.apiKeysDb
&& ctrlOne.banwareDb == ctrlTwo.banwareDb
获取列(不考虑空白列)
dff = pd.read_excel('D:/test.xlsx',sheet_name='goal',header=None, na_values=' ') #This will convert blank values to NaN
dff
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9
0 0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 NaN NaN NaN 2.880136
1 0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 NaN NaN NaN 2.878689
2 0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 NaN NaN NaN 2.875072
3 0 0 24.1 23.9 24.4 24.3 NaN NaN NaN 2.883029
获取列(考虑空白列)
col = list(dff.drop(dff.loc[:,list((100*(dff.isnull().sum()/len(dff.index))==100))].columns, 1).columns.values)
print(col)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 9]
print(len(col))
# 7
注意:您可以创建不带空白列的单独数据框
all_col = dff.columns.tolist()
print(all_col)
# [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
print(len(all_col))
# 10