我正在研究Azure云解决方案。我正在使用连接到Kafka的IoT中心来处理来自各种IoT设备的数据。 我面临的是,来自多个设备的所有数据都存储在同一主题中。但是,我想将连接到IoT中心的每个设备的数据处理到Kafka中的特定主题(每个设备都有自己的Kafka主题)
Toketi“ Azure IoT中心的Kafka Connect源连接器”提供以下配置文件(边缘节点)
connector.class=com.microsoft.azure.iot.kafka.connect.source.IotHubSourceConnector
name=AzureIotHubConnector
tasks.max=1
Kafka.Topic=IotTopic
IotHub.EventHubCompatibleName=iothub-toketi
IotHub.EventHubCompatibleEndpoint=sb://iothub-001.servicebus.windows.net/
IotHub.AccessKeyName=service
IotHub.AccessKeyValue=4KsdfiB9J899a+N3iwerjKwzeqbZUj1K//KKj1ye9i3=
IotHub.ConsumerGroup=$Default
IotHub.Partitions=4
IotHub.StartTime=2016-11-28T00:00:00Z
IotHub.Offsets=
BatchSize=100
ReceiveTimeout=60
它适用于一个主题,用于存储来自多个设备的所有数据,但是我希望隔离来自设备的数据
任何解决方案或想法!
谢谢
答案 0 :(得分:2)
解决方案之一是使用SMT(单消息转换)。
源连接器流程包含几个步骤:
List<SourceRecord>
的形式从外部来源轮询数据SourceRecord
)(如果未定义任何转换,则可以跳过SourceRecord
的键和值转换为字节数组。KafkaProducer
向Kafka发送消息 Kafka Connect根据SourceRecord::topic
字段确定向哪个主题发送消息。使用SMT,您可以设置适当的主题值。
纯 Apache Kafka Connect没有这种转换。
如果您正在使用Confluent Platform,则可以使用其他一些转换。
要提取主题名称,您可以使用ExtractTopic。它具有称为field
有关SMT整个概念的更多信息,请访问Apache Kafka web page或Confluent web page