如何在张量流中打乱张量？错误：没有为“ RandomShuffle”操作定义梯度

Question

存在三个异构网络。在处理的最后，我需要重构张量中的最终正样本和负样本。我需要洗牌。我使用“ tf.random_shuffle”方法，错误提示：“ Random Shuffle”操作未定义渐变。但是我需要渐变。如果我不使用“ tf.random_shuffle”方法，则想人为地对其进行洗牌，该如何操作？

现在，我使用“ tf.map_fn”方法来简单地交替使用正负组合，一个正负一个，然后是一个正负一个，依此类推。但这仍然是样本的常规组合，以及如何对样本进行混洗？

Answer 1

这是一种解决方法：

tf.gather(batch, tf.random.shuffle(tf.range(tf.shape(batch)[0])))

[https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/6269#issuecomment-465850464][1]