我有一个mark_area
图表以明显荒谬的顺序堆叠。我更喜欢对最底部的图层进行排序,并在上方进行排序。
这是图形的图片,标有首选顺序:
我尝试举一个玩具示例:
import random
import altair as alt
seed = {"date": pd.date_range('1/1/2019',periods=20,freq="M"),
"jack": random.sample(range(100, 500), 20),
"roy":random.sample(range(20, 90), 20),
"bill":random.sample(range(600, 900), 20),
}
df = pd.DataFrame.from_dict(seed)
df = df.melt(id_vars="date", var_name="person", value_name="measure")
alt.renderers.enable('notebook')
alt.Chart(df).mark_area().encode(
x=alt.X(
'date',
),
y=alt.Y(
'measure',
),
color='person',
)
这会自动生成如下图表:
我试图重用其他地方的咒语,但它们无声无息。无论我使用“升序”还是“降序”:
alt.Chart(df).mark_area().encode(
x=alt.X(
'date',
),
y=alt.Y(
'measure',
sort=alt.EncodingSortField(
field="measure",
op="sum",
order="ascending")
),
color='person',
)
答案 0 :(得分:1)
您可以使用order
通道来控制堆栈顺序。例如:
import random
import altair as alt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
"date": pd.date_range('1/1/2019',periods=20,freq="M"),
"jack": random.sample(range(100, 500), 20),
"roy":random.sample(range(20, 90), 20),
"bill":random.sample(range(600, 900), 20),
})
df = df.melt(id_vars="date", var_name="person", value_name="measure")
alt.Chart(df).mark_area().encode(
x='date',
y='measure',
color='person',
order=alt.Order('measure:Q', sort='descending')
)