太多的死进程影响Python多处理中的计算效率

Question

好吧，我目前正在使用multiprocessing.Pool.map()以大容量方式通过subprocess.call()迭代地调用fortran可执行程序。但是，运行几个小时后，fortran可执行文件有很多死进程，这会严重影响整体计算效率。

我想知道如何避免该问题？

对不起，由于上下文原因，我无法给出整个可复制实例。但是这是我的代码的一些快照：

from multiprocessing import Pool
import subprocess
import numpy as np

def fortran_exe():
    # call fortran exe through subprocess
    subprocess.call()

p = Pool(36, maxtasksperchild=5000)
results = np.array(p.map(fortran_exe, range(250000), chunksize=500))
p.close()
p.join()