用于烧瓶的Heroku烧瓶boto3身份验证不起作用,怎么了?

时间:2019-04-16 00:28:08

标签: heroku amazon-s3 flask boto3

我已使用以下代码设置了config变量

heroku config:set --app xxxxxx S3_KEY=XXXXXXXXXXXXXXX S3_SECRET_ACCESS_KEY=XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX S3_BUCKET =XXXXXXXXXXXX

得到以下答复:

Setting S3_KEY, S3_SECRET_ACCESS_KEY, S3_BUCKET and restarting ⬢ xxxx... done, v46
S3_BUCKET:            XXXXXXXXX
S3_KEY:               XXXXXXXXXXXXXX
S3_SECRET_ACCESS_KEY: XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX

这是我的helper.py函数,在其中设置了boto3客户端:

import boto3, botocore
from config import S3_KEY, S3_SECRET, S3_BUCKET
import os
s3 = boto3.client(
   "s3",
   region_name='us-east-1',
   aws_access_key_id=os.environ['S3_KEY'],
   aws_secret_access_key=os.environ['S3_SECRET_ACCESS_KEY']
)
s3Res = boto3.resource('s3', region_name='us-east-1')

但是它不起作用,我不断收到错误消息:

botocore.exceptions.NoCredentialsError: Unable to locate credentials

我在做什么错?如何使s3与我的heroku flask应用程序一起使用?

1 个答案:

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我也类似地使用它,并且有效。

import boto3
from config import Config
_client = boto3.client('s3',
                       aws_access_key_id=Config.AWS_ACCESS_KEY_ID,
                       aws_secret_access_key=Config.AWS_SECRET_ACCESS_KEY,
                       region_name=Config.AWS_REGION)
_BUCKET_NAME = Config.AWS_BUCKET_NAME
s3 = boto3.resource('s3')

您可以检入AmazonCli值是否正确,也可以查看其他question

不好。:config是带有环境变量的模块。