我正在尝试使用Plotly创建一系列子图,每个子图包含箱形图。目前,我已经成功创建了以下情节;
。
不幸的是,这并不是我想要的。我想为S1和S2创建一个子图,而不是为A1和A2创建一个子图(这样,每个子图将具有一个绿色框图和一个红色框图)。
这可能吗?
这是我当前的代码。
x = ['S1', 'S1', 'S1', 'S1', 'S1', 'S1',
'S2', 'S2', 'S2', 'S2', 'S2', 'S2']
trace0 = go.Box(
y=[1.935, 2.59, 2.97, 2.97, 3.28, 4.315, 1.935, 2.59, 2.97, 2.97, 3.28, 4.315],
x=x,
name='A1',
marker=dict(
color='#3D9970'
)
)
trace1 = go.Box(
y=[0.6, 0.7, 0.3, 0.6, 0.0, 0.5, 0.7, 0.9, 0.5, 0.8, 0.7, 0.2],
x=x,
name='A2',
marker=dict(
color='#FF4136'
)
)
fig = tools.make_subplots(rows=1, cols=2)
fig.append_trace(trace0, 1, 1)
fig.append_trace(trace1, 1, 2)
py.iplot(fig)
答案 0 :(得分:0)
我知道答案已经晚了,但是对于目前需要这个问题的任何人来说,问题是如果你想比较 S1 和 S2,你应该为每个图表使用不同的 X。
`from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.graph_objects as go
x = ['S1', 'S1', 'S1', 'S1', 'S1', 'S1',
'S2', 'S2', 'S2', 'S2', 'S2', 'S2']
trace0 = go.Box(
y=[1.935, 2.59, 2.97, 2.97, 3.28, 4.315],
x=[i+'_A1' for i in x[:6]],
name='S1_A1'
)
trace1 = go.Box(
y=[0.6, 0.7, 0.3, 0.6, 0.0, 0.5],
x=[i+'_A2' for i in x[:6]],
name='S1_A2'
)
trace2 = go.Box(
y=[1.935, 2.59, 2.97, 2.97, 3.28, 4.315],
x=[i+'_A1' for i in x[6:]],
name='S2_A1'
)
trace3 = go.Box(
y=[0.7, 0.9, 0.5, 0.8, 0.7, 0.2],
x=[i+'_A2' for i in x[6:]],
name='S2_A2'
)
fig = make_subplots(rows=1, cols=2)
### First subplot ###
# S1_A1
fig.append_trace(trace0, row = 1, col = 1)
# S2_A2
fig.append_trace(trace1, row = 1, col = 1)
#### Second subplot ###
# S1_A1
fig.append_trace(trace2, row = 1, col = 2)
# S2_A2
fig.append_trace(trace3, row = 1, col = 2)
fig.show()´
删除了你为了使用不同的颜色而获得的颜色