通过使用'dropna'指定特定的列名来删除行

Question

我有一个X维度数据集。如果 “ lon” 和 “ lat” 中有任何“ Nan”值，我会尝试删除行列

我正在使用以下代码

df3 = pd.read_csv("X.csv",nrows=10)

print(df3.shape)

df3.dropna(subset=['lon','lat],how='all')

print(df3.shape)

形状结果（10,11）相同，但是数据集中存在nan值，分别属于 lat 和 lon 。我的意思是我无法删除属于 lat 和 lon 功能的Nan值。 我不知道哪里做错了

Answer 1

dropna返回不包含列的新数据帧，除非指定了inplace：

df3 = df3.dropna(subset=['lon','lat'], how='all')

或

df3.dropna(subset=['lon','lat'], how='all', inplace=True)

应该工作。