标签: python classification random-forest
我通过对数据集(图像)进行转移学习获得了特征向量
{{1}}
y_predict的输出全为零:
[0。 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. 0. ...]
Y包含标签(0或1) 该模型无法做出预测。我该怎么办?
答案 0 :(得分:0)
是否可能是因为标签中的类偏斜,所以对全零的预测实际上可以为您提供较高的准确性?在这种情况下,您可能要尝试为RandomForestClassifier设置class_weight =“ balanced”。