如何遍历数据框中的元素？

Question

下面的代码示例可以很好地生成一堆图表。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from sklearn import datasets
iris = datasets.load_iris()

df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
# sklearn provides the iris species as integer values since this is required for classification
# here we're just adding a column with the species names to the dataframe for visualisation
df['species'] = np.array([iris.target_names[i] for i in iris.target])
sns.pairplot(df, hue='species')

下面三行代码可以正确地处理数据框中的所有数据。

df = pd.DataFrame(iris.data, columns=iris.feature_names)
df['species'] = np.array([iris.target_names[i] for i in iris.target])
sns.pairplot(df, hue='species')


list(df)

['sepal length (cm)',
 'sepal width (cm)',
 'petal length (cm)',
 'petal width (cm)']

现在，我正在将自己的数据加载到数据框中，并尝试这样做，就像这样。

df = pd.read_csv('C:\\path_to_data\\test.csv')
df1 = df[df['officearea']!=0]
df1.shape
list(df1)
df1 = pd.DataFrame(df1.data, columns=df1.feature_names)
list(df1)

这时，使用我的数据，我遇到以下错误。

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'data'

在我的数据集上，当我运行以下行时：

list(df1)

我看到了：

['index',
 'zone',
 'lot',
  etc., etc., etc.,
 'address',
 'sensor',
 'map']