我正在使用opencv（python）处理“项目”。现在，我想为图像创建一个透明层，其大小与图像相同，但是我不知道如何。
我的目标是检测原始图像上的脸部，使其模糊并保存在一层上。之后，我要检测所有面部轮廓，然后进行模糊处理，然后再次将它们保存在一层上，依此类推。最后，我想将图像叠加在一起，并将模糊的部分放在顶部，而不覆盖原始图像的其余部分，因为这些层应该是透明的。
我已经尝试过仅使用原始副本，但是这种方式迫使我检测已经部分模糊的图像上的所有脸部轮廓（因为我之前对脸部进行了模糊处理）
# 1 --> taking the original image and copying it
raw_image = cv2.imread("./fotos/meeting.jpg")
face_result_image = raw_image.copy()
# 2 --> here detecting and blurring the faces
# 3 --> writing new blurred-faces-image:
cv2.imwrite("./face_result.png", face_result_image)
# 4 --> starting the same for faceprofiles using the result of the face-blurring:
profile_face_result_image = face_result_image.copy()
5 --> here detecting and blurring the profiles of faces
# 6 --> writing new blurred-faces-image:
cv2.imwrite("./faceprofile_result.png", profile_face_result_image)
由于第2点位于for循环中，因此无法在循环外使用检测到的/模糊的部分，为什么我必须将它们放置在循环中的图像上。具有原始大小的透明图层可以解决我的问题，因为我可以将它们放在一个图层上，然后将图层堆叠在另一个图层上，并获得最终图像，其中在x数量的循环中检测到的所有内容（= x -图层）。