我继承的一段代码在AWS Lambda函数中运行，以更新DynamoDB表，并在此过程中获取大量ConditionalCheckFailedExceptions。该代码的作用是，它具有要更新的记录列表，并且一个接一个地更新DynamoDB表，并且一旦获得ConditionalCheckFailedException，它就会将该记录收集到一个列表中。一遍遍整个列表后，它遍历失败的列表，并重新读取所有这些记录的新状态，并再次更新DynamoDB表。有10个AWS Lambda并发克隆执行相同的操作。最终导致重试和Lambdas超时。我在想，与其以批处理方式收集由于ConditionalCheckFailedException而导致失败的记录，然后再次重新处理该批处理，不如我只是更改代码以在ConditionalCheckFailedException发生后重试该记录。我在沿着正确的方向思考吗？另一个选择是分批收集失败的记录，但是应用指数退避和抖动，以使同一Lambda的多次运行不会尝试同时更新相同的记录。我还有一个问题是，如何在BatchWrite操作中实现ConditionalCheckFailedException，因为BatchWrite对于写入大量数据会更有效。