我在GCP上创建了一个VM实例，该实例具有8个CPU，1个GPU（Nvidia Tesla）。现在，当我运行任务时（针对自定义语言训练Mozilla的Deepspeech模型），我发现该程序仅消耗了30％的CPU（在GCP监视页面上）。现在，我想减少CPU的数量，因为将来的任务将具有与初始任务相同的计算顺序（我的意思是，为什么不必要地浪费资源？）。我应该将CPU数量减少到多少？是8％的30％，还是应该重新运行任务以查看CPU％是由于单个CPU还是多个CPU？或者我怎么知道我的GPU被完全利用？
我可以在此处添加其他系统规格（RAM等），但是我认为这些事情与我所提出的问题无关。
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据我所知，如果要使用GPU，将安装CUDA，GPU加载和CPU加载完全不同。我看到Mozilla的Deepspeech是基于tensorflow的，因此您可以尝试这份文档using gpu
在典型的系统上，有多个计算设备。在TensorFlow中，支持的设备类型为CPU和GPU。它们表示为字符串。例如：
- “ / cpu：0”：您计算机的CPU。
- “ / device：GPU：0”：计算机的GPU（如果有）。
- “ / device：GPU：1”：计算机的第二个GPU等。
如果TensorFlow操作同时具有CPU和GPU实施，则将操作分配给设备时，GPU设备将获得优先级。例如，matmul同时具有CPU和GPU内核。在具有设备cpu：0和gpu：0的系统上，将选择gpu：0来运行matmul。