Question

我正在做一个项目，其中输入是从车轮编码器以浮点值的形式获取的。如何每60秒获取一次输入并将输入提供给神经网络模型。在代码km_per_hour中，必须每60秒记录一次并输入到神经网络。

if __name__ == '__main__':
    init_GPIO()
    init_interrupt()
    while True:
        calculate_speed(40)
        print('kmh:{1:.0f}'.format(km_per_hour))
        sleep(0.1)

Answer 1

捕获每个回合开始时的时间，并检查是否已过60秒。

if __name__ == '__main__':
    import time
    init_GPIO()
    init_interrupt()
    while True:
        start_time = time.time()  # seconds since unix time
        end_time = start_time + 60
        list_speeds = list()
        while time.time() < end_time:
            km_per_hour = calculate_speed(40)
            list_speeds.append(km_per_hour)
            print('kmh:{1:.0f}'.format(km_per_hour))
            sleep(0.1)
        else:  # while-else
            feed_your_dino(list_speeds)

如果您不想锁定输入，可以执行以下操作，以在新线程中运行该函数，而不是锁定程序：

if __name__ == '__main__':
    import time, threading
    init_GPIO()
    init_interrupt()
    while True:
        start_time = time.time()  # seconds since unix time
        end_time = start_time + 60
        list_speeds = list()
        while time.time() < end_time:
            km_per_hour = calculate_speed(40)
            list_speeds.append(km_per_hour)
            print('kmh:{1:.0f}'.format(km_per_hour))
            sleep(0.1)
        else:  # while-else
            th_my_ai = threading.Thread(target=feed_your_dino, args=(list_speeds,))
            th_my_ai.start()

如何在给定的时间范围内获取输入？

1 个答案: