Question

所以我想对一个列表进行循环计算，但没有成功。我想要一个包含(1+log10(i))的新列表：

    l = [115, 10, 2, 0]

    for i in l:
        l_1 = []
        if i == 0:
            l_1.append(i)
        else:
            l_1.append(1+np.log10(i))

    print(l_1)
    [0]

Answer 1

您将在每个循环遍历中创建一个新列表，只需将其取出：

mysqli.allow_local_infile = On

做到这一点的pythonic方法将是一种理解：

l = [115, 10, 2, 0]
l_1 = []
for i in l:
    if i == 0:
        l_1.append(i)
    else:
        l_1.append(1+np.log10(i))

Answer 2

或者您可以充分利用numpy的优势：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image, ImageSequence

## downloaded from here: 
# https://media.giphy.com/media/uQCxA7u9CEdIA/200w_d.gif
img = Image.open("/path/to/Downloads/brainscan.gif")
frames = np.array([np.array(frame.copy().convert('RGB').getdata(),dtype=np.uint8).reshape(frame.size[1],frame.size[0],3) for frame in ImageSequence.Iterator(img)])

print(np.shape(frames))

frame_index=1

fig,axes=plt.subplots(2,4,figsize=(10,4))
axes[0,0].imshow(frames[frame_index,:,:,0],cmap="Reds_r")
axes[0,1].imshow(frames[frame_index,:,:,1],cmap="Greens_r")
axes[0,2].imshow(frames[frame_index,:,:,2],cmap="Blues_r")
axes[0,3].imshow(frames[frame_index,:,:,:],cmap="viridis")

my_slice= frames[frame_index,50:150,100:120,1]
print(np.shape(my_slice[:]))
frames[frame_index,50:150,100:120,1]=0.1*my_slice

axes[1,0].imshow(frames[frame_index,:,:,0],cmap="Reds_r")
axes[1,1].imshow(frames[frame_index,:,:,1],cmap="Greens_r")
axes[1,2].imshow(frames[frame_index,:,:,2],cmap="Blues_r")
axes[1,3].imshow(frames[frame_index,:,:,:],cmap="viridis")


plt.show()

使用numpy.where清除import numpy as np l = np.array((115, 10, 2, 0)) r = 1 + np.log10(np.where(l != 0, l, 0.1)) # [ 3.06069784 2. 1.30103 0. ]（并用0替换，使得0.1将在{{1}之后产生np.log10(x) = 1 }。

Answer 3

这里的问题是data = [item.text for item in soup.select('[offerid]')]给您i中的值而不是索引，因此您只添加一个值，即最后一个。

这是您想要执行的列表理解：

for i in l

for循环不适用于else条件

3 个答案: