函数
spicy.signal.spectrogram：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.spectrogram.html
和
spicy.signal.stft：https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.stft.html
似乎在做类似的事情。
这两个功能有什么区别？
答案 0 :(得分：2)
Tl; dr ：如果我用SciPy文档给出的输出来写：Sxx = Zxx ** 2
说明： 频谱图和短时傅立叶变换是两个不同的对象，但它们实际上是紧密相连的。
短时傅立叶变换（STFT）与傅立叶相关 用于确定正弦频率和相位含量的变换 随时间变化的信号局部部分的变化。在实践中， 计算STFT的过程是分割更长的时间信号 分成等长的较短段，然后计算傅立叶 在每个较短的片段上分别进行变换。这揭示了傅立叶 每个较短段的频谱。然后通常会绘制变化 光谱随时间变化。 Wikipedia
另一方面
光谱图是视觉光谱的 信号的频率随时间变化。 Wikipedia
频谱图基本上是在小窗口中切断信号，并显示一系列颜色，显示该频率或该特定频率的强度。与STFT完全相同。实际上，它使用的是STFT。
现在，对于差异，按照定义，频谱图是信号s(t)的短时傅立叶变换（STFT）的平方幅度：
spectrogram(t, w) = |STFT(t, w)|^2
scipy.signal.stft页面底部显示的示例显示：
>>> plt.pcolormesh(t, f, np.abs(Zxx), vmin=0, vmax=amp)
它正在运行，您可以看到一个色标。但这是线性的，因为有abs操作。
实际上，要获得真实的频谱图，应该写：
>>> plt.pcolormesh(t, f, Zxx ** 2, vmin=0, vmax=amp)