从对象到整数的系列值？

Question

如何将序列值从对象更改为整数？

问题是：

df[df[“Column”] == int]有效，但df[df[“Column”].between(int1,int2, inclusive = True)不起作用。

我相信这是因为一系列的值是int的，而有些是obj的，例如“ 2005 / xb9”

Answer 1

我相信发生这种情况的原因是，大多数对象类都有==运算符，但并非每种对象类型都有.between方法。解决该问题的方法是在执行操作之前检查以确保类型正确。

例如，如果需要df [“ Column”]作为int才能使用.between方法，则可以使用type()函数，并且仅在您认为是该类型的情况下才继续。

if type(df["Column"]) == 'int':
    df[df[“Column”].between(int1,int2, inclusive = True)]

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如果您想从集合中过滤掉内容，我会使用filter()函数，该函数将在您需要的类型返回系列时返回true。

def isInt(element):
    return type(element) == 'int'

filter(isInt, df)

#do what you want after this assuming all elements are ints