Question

我一直在寻找一种使用googleway的{{1}}进行批处理地理编码的方法，该方法一次只能返回一个结果。我想使用tidyverse函数，而其他答案则使用了更旧且更令人困惑的google_geocode()函数家族。

Answer 1

这是我使用tidyverse函数的解决方案。

这将获取地理编码以及格式化的地址（如果需要的话）（结果的其他部分也可以返回，只需将它们添加到返回的地图函数的最后一行的表中即可）。

suppressPackageStartupMessages(require(tidyverse))
suppressPackageStartupMessages(require(googleway))

set_key("your key here")

df <- tibble(full_address = c("2379 ADDISON BLVD HIGH POINT 27262", 
                                      "1751 W LEXINGTON AVE HIGH POINT 27262", "dljknbkjs"))

df %>% 
  mutate(geocode_result = map(full_address, function(full_address) {
    res <- google_geocode(full_address) 

    if(res$status == "OK") {

      geo <- geocode_coordinates(res) %>% as_tibble()

      formatted_address <- geocode_address(res)

      geocode <- bind_cols(geo, formatted_address = formatted_address)
    }
    else geocode <- tibble(lat = NA, lng = NA, formatted_address = NA)

    return(geocode)

  })) %>%
  unnest()
#> # A tibble: 3 x 4
#>   full_address                  lat   lng formatted_address                
#>   <chr>                       <dbl> <dbl> <chr>                            
#> 1 2379 ADDISON BLVD HIGH POI…  36.0 -80.0 2379 Addison Blvd, High Point, N…
#> 2 1751 W LEXINGTON AVE HIGH …  36.0 -80.1 1751 W Lexington Ave, High Point…
#> 3 dljknbkjs                    NA    NA   <NA>

^{由reprex package（v0.2.1）于2019-04-14创建}

如何使用带有dydyverse功能的googleway批处理地址解析？

1 个答案: