尽管成功从excel文件中加载了数据，但仍存在关键错误

Question

我是python编码的新手，请帮我 我有一个Excel文件Gold ETF.xlsx

  import pandas as pd
  import numpy as np
  import matplotlib.pyplot as plt
  from datetime import datetime, timedelta
  %matplotlib inline
  gold = pd.read_excel('Gold ETF.xlsx',index_col=0, parse_dates=True).dropna()
  gold.head()

它显示

    Reliance ETF Gold BeES  
        Date        Close
2016-01-01 00:00:00 2280.2
2016-01-04 00:00:00 2304.7
2016-01-05 00:00:00 2319.65
2016-01-06 00:00:00 2333.1

但是，当我接下来写的时候

gold['Returns'] = np.log(gold['Close'] / gold['Close'].shift(1))
 print(gold['Returns'])
 gold['Returns'].plot()

它给

KeyError                                  Traceback (most recent call last)
C:\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
   3077             try:
-> 3078                 return self._engine.get_loc(key)
   3079             except KeyError:


KeyError: 'Close'

我已经尝试过通过将其转换为csv并使用pd.read_csv重新加载，但是它显示了相同的键错误“关闭”，在反复尝试后我无法弄清楚 我已经显示数据已正确装载，数据帧的名称为金色，其中包含“关闭”列，但仍然显示错误