如何从单个网站HTML上的多个链接获取数据并将其制成表格

Question

此代码正在执行并提供指向单个网站的数据的多个链接。代码中提到了该网站。网站具有来自多个链接的数据，然后将这些数据制成一个表格

您能建议对这段代码进行哪些更改，以便在不导入任何其他库并将其制成表格的情况下获取数据？

    #import libraries
    import re 
    import pandas as pd
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    import urllib.request as ur
    from bs4 import BeautifulSoup

    s = ur.urlopen("https://financials.morningstar.com/ratios/r.html?t=AAPL")
    s1 = s.read()
    print(s1)

    soup = BeautifulSoup(ur.urlopen('https://financials.morningstar.com/ratios/r.html?t=AAPL'),"html.parser")
title = soup.title
print(title)

text = soup.get_text()
print(text)
links = []
for link in soup.find_all(attrs={'href': re.compile("http")}):
    links.append(link.get('href'))

print(links)

预期结果应为表格形式的比率，其中每个比率都可以列为字典，键为年份，值为比率

Answer 1

1）这是硒和熊猫的一种方法。您可以查看最终结构here。内容已加载JavaScript，因此我认为您可能需要其他库。

2）对此进行了呼叫：

https://financials.morningstar.com/finan/financials/getKeyStatPart.html?&callback=jsonp1555262165867&t=XNAS:AAPL&region=usa&culture=en-US&cur=&order=asc&_=1555262166853

，它返回包含页面信息的json。您可以尝试使用requests。

from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
import pandas as pd
import copy

d = webdriver.Chrome()
d.get('https://financials.morningstar.com/ratios/r.html?t=AAPL')
tables = WebDriverWait(d,10).until(EC.presence_of_all_elements_located((By.CSS_SELECTOR, "#tab-profitability table")))
results = []

for table in tables:
    t = pd.read_html(table.get_attribute('outerHTML'))[0].dropna()
    years = t.columns[1:]
    for row in t.itertuples(index=True, name='Pandas'):
        record = {row[1] : dict(zip(years, row[2:]))}
        results.append(copy.deepcopy(record))
print(results)

d.quit()

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最后将列出所有17行。此处显示的前两行和第2行已展开，以显示年份与值的配对。