IndexError：数组python numpy中的索引过多

Question

我正在为分类器模型和一些重缩放值创建导出。在一位研究该领域的博士生的指导下，他为我提供了代码，该代码创建了重新缩放的字典供我们使用。 相关代码：

PROBA_RESCALING_N_SAMPLES = 100
PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS = 0.05
y_proba = classifier.predict_proba(x)
y_proba_rescaling = {proba: y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS].mean() for proba in np.linspace(0, 1, PROBA_RESCALING_N_SAMPLES)}

该错误发生在最后一行，它说：

  

IndexError：数组的索引过多

我在这里查看了一些论坛的答案，并和一个朋友坐了一个多小时，但我仍然不明白为什么会导致该错误。昨天的代码看起来还不错，今天突然间它被窃听了。

编辑：我错过了几个我忘记提及的重要细节：
1. Y变量是一个包含零和一的数组，它表示我的数据集中用于ML学习的Y轴。
2.我将问题缩小到y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS]部分。单独运行它会产生错误。

Answer 1

y[np.abs(y_proba - proba) <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS]

您的意思是：

y[np.abs(y_proba - proba)] <= PROBA_RESCALING_WINDOW_RADIUS

括号位置在哪里改变了？您正在索引Y列表中的比较。这没有任何意义。