在sklearns多层感知器中，warm_start标志有问题。该文档说，如果将warm_start设置为True，则每个.fit调用将重用之前的结果。
我尝试的是创建一个不将warm_start设置为true，max_iterations = 1000（例如）和固定随机种子（例如1）的MLPRegressor
然后，我在回归器上调用.fit，并通过预测观察结果。
然后我创建了另一个MLPRegressor，其warm_start设置为true，具有相同的随机种子，但max_iterations =1。
然后我在for循环中从0到1000调用.fit。
我期望在循环之后，对于两个MLPRegressors，我将得到相同的结果，但是绝对不是这样。
有人可以解释我为什么吗？我在这里弄错了吗？