Question

我有一个csv文件，其中包含三个不同的列，即Year，Month和Day。如果我将其打印出来，将如下所示：

csv_reader = [['2016', '6', '22'], ['2016', '10', '2'], ['2016', '11', '1'], ['2016', '11', '3'], ['2016', '11', '3'], ['2016', '11', '17'], ['2016', '11', '17'], ['2016', '11', '17'], ['2016', '12', '2'], ['2016', '12', '12'], ['2016', '12', '22'], ['2016', '12', '22'], ['2017', '1', '11'], ['2017', '3', '11'], ['2017', '3', '11'], ['2017', '5', '12'], ['2017', '5', '12'], ['2017', '5', '12']]

因此，csv文件和该行都是列表。我想从该数据集中计算每个日期之间的平均天数。我尝试使用：

from datetime import date
for value in csv_reader:
    dates = date(int(value))
    differences = [(dates[i]-dates[i-1]).days for i in range(1, len(dates))]
print(float(sum(differences))/len(differences))

但是它返回了一个错误，指出

TypeError: int() argument must be a string, a bytes-like object or a number, not 'list'

，我怀疑我的代码是否正确。预期结果应计算每个日期之间的差异之和，然后除以总差异，这将返回平均天数。那么，你们中的任何人都可以提供有关如何执行此任务的建议吗？

Answer 1

所以我们有

csv_reader = [['2016', '6', '22'], ['2016', '10', '2'], ['2016', '11', '1'], ['2016', '11', '3'], ['2016', '11', '3'], ['2016', '11', '17'], ['2016', '11', '17'], ['2016', '11', '17'], ['2016', '12', '2'], ['2016', '12', '12'], ['2016', '12', '22'], ['2016', '12', '22'], ['2017', '1', '11'], ['2017', '3', '11'], ['2017', '3', '11'], ['2017', '5', '12'], ['2017', '5', '12'], ['2017', '5', '12']]

首先，要从第一条数据中获取有效日期，您需要将str转换为int，然后才调用date：

date(*[int(d) for d in csv_reader[0]])

并且您需要为每个2个日期拥有一个date实例并将其减去：

date(*[int(d) for d in csv_reader[0]]) - date(*[int(d) for d in csv_reader[1]])

然后，您将获得一个timedelta对象，该对象具有.days。有时它是负数，因此您需要使用绝对值和abs。

将所有那几天相加后，需要相对于元素数进行平均。

总而言之，这是您需要的循环：

total = 0
for i in range(len(csv_reader)-1):  
    total += abs((date(*[int(d) for d in csv_reader[i]]) - date(*[int(d) for d in csv_reader[i+1]])).days)

>>> total
324
>>> total / len(csv_reader)
18

Answer 2

将str列表转换为日期列表

dates = [datetime.date（* [int（d）for ds in d]]）for ds in sortedtime]
将两个带轮班日期的列表压缩1天，并计算日期的时间差：

delta_days = [（d_t [0]-d_t [1]）。d_t在列表中的天数（zip（dates [1：]，dates））]
平均值将是一个简单的操作

avg_days = sum（delta_days）/ len（delta_days）

Answer 3

您不能只将字符串'2016,6,22'转换为int。在将字符串传递给int（）函数之前，应删除逗号

Answer 4

尝试将date(int(value))更改为date(int(value.replace(',','')))。

如何计算Python中具有多列的CSV文件中日期之间的平均时间？

4 个答案: