如何在np.array中将符号更改为sympy subs？

Question

我尝试使用np.array矩阵中的sympy符号。 但是，它不起作用。如何固定我的线？

import numpy as np
from sympy import symbols, solve
dna_list = np.random.rand(10,2) 
data_list = np.random.rand(10,3)
alpha=np.sqrt([2])
x1 = dna_list[:,0]
x2 = dna_list[:,1]
m = data_list[:,1]
b = data_list[:,2]

RSMX= np.array([[6, 15*alpha, 1], [-2, 15, 1], [10, 15, 1], [-alpha*1, 10, 1], [6, 10, 1], [10*alpha, 10, 1], [-2, -5, 1], [10, -5, 1], [6, -alpha*5, 1]])

print(RSMX)

xhat1, xhat2 = symbols('xhat1, xhat2')

RSMy = (m)/(1-xhat1)+(m)/(1-xhat2)+(b)
print(RSMy)

SOLVE = RSMy.subs({xhat1:6, xhat2:15+alpha})

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AttributeError跟踪（最近的调用）   最后）在（）   ----> 1 SOLVE = RSMy.subs（{xhat1：6，xhat2：15 + alpha}）

     

AttributeError：'numpy.ndarray'对象没有属性'subs'

Answer 1

RSMy是numpy数组，没有subs方法。您应该为该数组内的每个元素应用subs方法。您可以这样操作：

SOLVE = np.vectorize(lambda x: x.subs({xhat1:6, xhat2:15+alpha}))(RSMy)

还要注意，您正在使用alpha=np.sqrt([2])来返回数组，而不是数字。我建议您使用alpha=np.sqrt(2)，在某些情况下这可能很重要。