如何使用Tensorflow导出简单的已保存模型图进行图像分类？

Question

我现在有以下代码，但无法正常工作。我试图将一张图像作为输入，分类器将输出一些标签。培训正在处理输出图形，但是我需要保存的模型才能进行GCP上传。

inputs = tf.placeholder(tf.image)
outputs = tf.placeholder(tf.string)

tf.saved_model.simple_save(sess,
        export_dir,
        inputs={"x": inputs},
        outputs={"z": outputs})

感谢您的帮助！谢谢！

Answer 1

如果您使用x训练了模型，则：

num.index(x[0])