你好，我正在研究猫和雾的品种。我可以想到三种不同的CNN，例如第一种将猫或狗进行二进制分类，然后它将选择所需的CNN来查找进一步的品种。 现在只需思考是否可以使用单个Cnn模型，将每个猫的品种图像的标签设为0,1来完成； 0 2; 0 3，如果我们有三个猫品种。同样，如果我们将两个犬种杂交，则标签将为1 1； 1 2。 模型可以是7层，最后一层将分为两个损失函数cat或dog，其他将繁殖。不仅要结合两种损失函数的损失，而且要使损失最小化。
我想知道用一个cnn模型这样做是否可行？如果是，我们如何在matlab深度学习工具箱或Matconvnet中合并两个损失函数，以使合并损失最小化？