我正在使用对象检测API来训练自己的模型，但是在使用以下命令运行训练时：
python train.py --logtostderr --train_dir=training/ --pipeline_config_path=training/ssd_mobilenet_v1_coco.config
我收到此错误：
WARNING:tensorflow:From C:\Users\MHD\Anaconda3\envs\tf15\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py:124: main (from __main__) is deprecated and will be removed in a future version.
Instructions for updating:
Use object_detection/model_main.py.
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 179, in <module>
tf.app.run()
File "C:\Users\MHD\Anaconda3\envs\tf15\lib\site-packages\tensorflow\python\platform\app.py", line 124, in run
_sys.exit(main(argv))
File "C:\Users\MHD\Anaconda3\envs\tf15\lib\site-packages\tensorflow\python\util\deprecation.py", line 136, in new_func
return func(*args, **kwargs)
File "train.py", line 175, in main
graph_hook_fn=graph_rewriter_fn)
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\legacy\trainer.py", line 249, in train
detection_model = create_model_fn()
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 119, in build
return _build_ssd_model(model_config.ssd, is_training, add_summaries)
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 237, in _build_ssd_model
is_training=is_training)
File "C:\tensorflow1\models\research\object_detection\builders\model_builder.py", line 187, in _build_ssd_feature_extractor
if feature_extractor_config.HasField('replace_preprocessor_with_placeholder'):
ValueError: Protocol message SsdFeatureExtractor has no field replace_preprocessor_with_placeholder
请帮助我
答案 0 :(得分：0)
找出此错误的原因，我发现最近添加了选项replace_preprocessor_with_placeholder。这是提交record.（在该页面上，如果您搜索replace_preprocessor_with_placeholder，则会发现它是在2019年3月7日添加的。）
因此，错误的原因显然是您的原始文件版本与代码版本不一致。如果在本地计算机和github存储库上比较object_detection/protos/ssd.proto，您可能会发现line在本地计算机的文件中不存在（因为该文件也是最近添加的！）。
解决此错误的最简单方法是按照此guide重新安装对象检测API 。
由于您已经安装了所有软件包，因此基本上需要执行两个步骤，即安装coco api并编译原型。一个新的probbuff编译将修复您的错误。
我也建议您遵循最新的api教程，在您的通话中看到您正在使用train.py，该文件现已放置在旧版文件夹中，不建议运行，因为它们可能无法正常运行-迄今为止。