我正在尝试使用matplotlib.pyplot.subplots
绘制两个条形图。我已经在函数中创建了子图,但是当我输出子图时,它们的高度过长而宽度不够长。
这是我写的函数:
def corr_bar(data1, data2, method='pearson'):
# Basic configuration.
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(7, 7))
ax1, ax2 = axes
corr_matrix1 = data1.corr(method=method)
corr_matrix2 = data2.corr(method=method)
cmap = cm.get_cmap('coolwarm')
major_ticks = np.arange(0, 1.1, 0.1)
minor_ticks = np.arange(0, 1.1, 0.05)
# Values for plotting.
x1 = corr_matrix1['price'].sort_values(ascending=False).index
x2 = corr_matrix2['price'].sort_values(ascending=False).index
values1 = corr_matrix1['price'].sort_values(ascending=False).values
values2 = corr_matrix2['price'].sort_values(ascending=False).values
im1 = ax1.bar(x1, values1, color=cmap(values1))
im2 = ax2.bar(x2, values2, color=cmap(values2))
# Formatting for plot 1.
ax1.set_yticks(major_ticks)
ax1.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
plt.setp(ax1.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')
ax1.grid(which='both')
ax1.grid(which='minor', alpha=0.4)
ax1.grid(which='major', alpha=0.7)
ax1.xaxis.grid(False)
# Formatting for plot 2.
ax2.set_yticks(major_ticks)
ax2.set_yticks(minor_ticks, minor=True)
plt.setp(ax2.get_xticklabels(), rotation=45, ha='right', rotation_mode='anchor')
ax2.grid(which='both')
ax2.grid(which='minor', alpha=0.4)
ax2.grid(which='major', alpha=0.7)
ax2.xaxis.grid(False)
fig.tight_layout()
plt.show()
此函数(与两个Pandas DataFrame一起运行时)输出如下图像:
我也有意捕获图像的空白右侧,以更好地描绘我的困境。我想要的是使条形图的高度和宽度大小合适,以占据整个空间,而不是拉长并推到左侧。
我尝试使用ax.set(aspect='equal')
方法,但是它“放大”了条形图。有人会知道我能解决这个问题吗?
谢谢。
答案 0 :(得分:1)
定义figsize=(7,7)
时,将设置整个图形的大小,而不是子图的大小。因此,在这种情况下,您的整个图形必须为正方形。您应该将其更改为figsize=(14,7)
或使用大于14的数字来获得一点额外的空间。