Question

我有一个数据框，其中有groupby（）和aggregate（）经过这个过程，我得到了我想要合并的表。唯一的问题是我汇总的列在其他列之上。

我确实尝试过reset_index（），它解决了列问题，但是没有合并具有相同分组值的数据框。我如何在保持相同vlaues合并的同时对齐列？

        sensors_location_arrived = self.data.loc[self.data.phone.isin(phones_location)].groupby(
            ['sensor', 'phone']).aggregate({'date': 'last'})

                                   date
sensor       phone
C03629361E50 941250 2019-04-09 02:01:39
C0362F365650 941250 2019-04-07 14:00:32
C03631362350 930576 2019-04-09 10:03:42
             940187 2019-04-09 22:04:20
C03631362650 941250 2019-04-09 10:03:00
C03632363A50 941250 2019-04-07 22:01:56
C03634363F50 941250 2019-04-07 18:00:23
C03821392E4D 941250 2019-04-09 14:00:27
C03829391B4D 941250 2019-04-08 10:00:21

想要的结果：（reset index取消合并（如第3行中所示），我想保留它）

sensor       phone   date
C03629361E50 941250 2019-04-09 02:01:39
C0362F365650 941250 2019-04-07 14:00:32
C03631362350 930576 2019-04-09 10:03:42
             940187 2019-04-09 22:04:20
C03631362650 941250 2019-04-09 10:03:00
C03632363A50 941250 2019-04-07 22:01:56
C03634363F50 941250 2019-04-07 18:00:23
C03821392E4D 941250 2019-04-09 14:00:27
C03829391B4D 941250 2019-04-08 10:00:21

如何在聚合和groupby之后对齐列名（python pandas）

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