我正在尝试使用自己的图像创建自定义数据集。我从以下日志数据中裁剪出的这张图片：
https://drive.google.com/open?id=1x0oWiVZ9KOw5P0gIMxQNxO-ajdrGy7Te
我希望它能够检测到如下高振动：
https://drive.google.com/open?id=1tUjthjGG1c23kTCQZOgedcsx99R_a_z3
我在一个文件夹中有大约300张高振动图像。图片如下：
https://drive.google.com/open?id=1IG_-wRJxe-_TOYfSxHjRq5UBWMn9mO1k
我想做的完全像https://towardsdatascience.com/how-to-train-your-own-object-detector-with-tensorflows-object-detector-api-bec72ecfe1d9。在此示例中，图像数据集是使用LabelImg手动标记的。
但是我看不到为什么我需要为只有一个对象并且可以将图像框架作为边框的图像绘制框。
请建议我如何在不手动绘制边界框的情况下创建数据集和处理图像（由于图像由一个对象组成），以及如何为包含一个对象的图像（即具有框架）批量绘制边界框图片作为边界框）？