Matplotlib可以替代seaborn的计数图吗？

Question

我有以下数据：

male      843
female    466
Name: Sex, dtype: int64

我使用countplot中的seaborn绘制了相同的条形图，并且有效。

但是我想知道在matplotlib中它可以替代什么。

我做到了：

sns.countplot(x = 'Sex', data = complete_data)

它给了我

Answer 1

说您有此数据：

import numpy as np; np.random.seed(42)
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame({"Sex" : np.random.choice(["male",  "female"], size=1310, p=[.65, .35]),
                   "other" : np.random.randint(0,80, size=1310)})

您可以在seaborn中绘制计数图为

import seaborn as sns
sns.countplot(x="Sex", data=df)
plt.show()

或者您可以在熊猫中创建条形图

df["Sex"].value_counts().plot.bar()
plt.show()

或者您可以在matplotlib中创建条形图

counts = df["Sex"].value_counts()
plt.bar(counts.index, counts.values)
plt.show()