Question

假设我在获取json数据的地方有webhook。此json由pydantic递归转换。

@app.route("/", methods=['POST'])
async def telegram_webhook(request):
    update = Update.parse_obj(request.json)
    /* do something with update */

我用 Update 模型（内部包含 Message 模型）检查此json是 minimum 个有效对象：

class Update(BaseModel):
    update_id: int
    message: Message
    ...

class Message(BaseModel):
    message_id: int
    text: Optional[str]

但是稍后在代码中我想扩展验证，因此要检查消息不仅是消息，而且是 TextMessage ：

// text field now is required
class TextMessage(Message):
    text: str

    @validator('text')
    def check_text_length(cls, value):
        length = len(value)
        if length > 4096:
            raise ValueError(f'text length {length} is too large')
        return value

所以我将消息传递给验证功能

def process_text_message(message):
    text_message = TextMessage.parse_obj(message)

但是我收到错误消息，要求 pydantic 不需要 Message 类型，而需要 dict 。

我该怎么做？我如何才能对已验证（基本）的数据进行附加验证？

Answer 1

简短的答案是：使用message.dict()：

def process_text_message(message):
    text_message = TextMessage.parse_obj(message.dict())

更长的答案是应该固定parse_obj以应对“ dict-like”之类的问题，而不仅仅是字典，我将在the issues you created上进行解释。

如何使用pydantic链接验证

1 个答案: