Question

深入研究Kephas框架，我注意到 Kephas.Data 提供的功能类似于经典ORM。但是，我找不到任何有关如何连接数据库的文件，或者至少没有阐明我的假设是否正确。

Answer 1

不， Kephas.Data 是对数据持久性的抽象。可以将其映射到典型的ORM上，也可以将其直接绑定到持久性存储（如MongoDB）。这里是一些起点：

无论何时需要访问数据，都可以通过工厂导入 IDataSpace 服务，如下代码所示：

    public class DataConsumer
    {
        IExportFactory<IDataSpace> dataSpaceFactory;

        public DataConsumer(IExportFactory<IDataSpace> dataSpaceFactory)
        {
            this.dataSpaceFactory = dataSpaceFactory;
        }

        public async Task<> GetDocumentsCountAsync(CancellationToken token)
        {
            using (var dataSpace = dataSpaceFactory.CreateExportedValue())
            {
                var documentCount = await dataSpace.Query<Document>().CountAsync().PreserveThreadContext();
                return documentCount;
            } 
        }
    }

使用Query<TEntity>()方法来查询实体，并使用LINQ对数据进行整形。但是，您必须确保底层基础结构了解您使用的LINQ。
使用CreateEntityAsync<TEntity>() : TEntity，DeleteEntity(entity)，FindAsync<TEntity>(id): TEntity，FindOneAsync<TEntity>(linq_expression)创建，删除或查找实体。
使用PersistChangesAsync()将更改保存到持久性存储中。

一个 DataSpace 可以容纳多个 DataContext ，每个 DataContext 负责一个专用的数据存储。区分是根据实体类型进行的。

每个 DataContext 实现均绑定到特定存储。默认情况下，Kephas提供MongoDB适配器，也正在计划使用Entity Framework适配器。

一个特殊功能是 DataBehaviors 的集成，该集成在数据或查询操作时调用。

有关更多信息，请查阅https://github.com/kephas-software/kephas/wiki/Architecture-of-data-access和类似的Wiki页面。

Kephas.Data是某种ORM吗？

1 个答案: