Question

我在keras model.fit上收到“ ValueError：设置具有序列的数组元素”

model.fit(X_tr, np.array(y_tr), batch_size=32, epochs=5, validation_split=0.1, verbose=1)



X_tr
Out[22]:
array([[4256, 1244, 4475, ..., 8766, 8766, 8766],
       [5443, 3401, 4709, ..., 8766, 8766, 8766],
       [3829,  543,  681, ..., 8766, 8766, 8766],
       ...,
       [2185, 7510, 8004, ..., 8766, 8766, 8766],
       [7562, 5842, 4742, ..., 8766, 8766, 8766],
       [2449, 6217, 2310, ..., 8766, 8766, 8766]], dtype=int32)

X_tr.shape
(2699, 75)

np.array(y_tr)
Out[37]:
array([array([[0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
    0.],
   [0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.,
    0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.,
    0.],
   ...,
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.,
    0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0., 0., 0., 0., 0.,
    0.],
   [0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 1., 0.,
    0.]], dtype=float32)], dtype=object)

np.array(y_tr).shape
(2699,)

我很困惑，有人能帮助我吗？预先感谢！

如果您需要代码：https://github.com/sunsuntianyi/question/blob/master/LSTM.ipynb

Answer 1

错误肯定源于您将对象数组作为预测变量传递。据我从您的摘要中得知，您的y_tr的形状应为（2699,17）。也许y_tr中的某些行不是17长，或者您专门使用对象数组来生成数据。如果是后者，则可以尝试将其转换回这样：

y_tr = np.asarray([np.asarray(row, dtype=float) for row in y_tr], dtype=float)

用适合您需要的任何类型替换float。如果行的大小也不同，则会出现错误。

ValueError：使用序列设置数组元素。在Keras模型上

1 个答案: