我已经针对ECG数据训练了我的模型，该模型具有8528个ECG文件，它们的长度为30s，采样率为300，因此csv中的文件总长度为9000。数据具有四个类别，即A，N，O和~
此模型运行良好。
现在，我想使用更多的ECG文件来重新训练模型。长度为42s，采样率为360。因此，此ecg信号的总csv文件长度为15127。
我使用长度为A的{{1}}文件来训练模型，然后尝试使用训练后的模型预测相同的文件，但是它预测了类值15127。
任何人都可以想象Xgboost将如何通过添加这样的信号长度更大的文件来学习？这样的文件是否遇到异常值？
如果我训练的N长度为A长，则模型能够正确预测吗？
让我知道是否需要任何信息。
这里是示例培训代码：;
15127