我在使用KPrototyping聚类算法进行聚类时遇到错误，因为聚类类别数据和数值数据

Question

因此，我正在使用KProtoypes聚类算法对包括分类列和数字列的混合变量进行聚类。 我收到一个错误：

  在'str'和'int'的实例之间不支持

'>'

而且所有功能都具有一致的数据类型。 我共享了一个代码片段，该片段与数据的屏幕截图一起运行。 我只想对这类数据进行聚类，任何有关聚类的建议都可以接受。

此外，我的数据如下：

关于数据的信息如下：

这是我为k_prototype算法编写的代码：

  

kp = KPrototypes（n_clusters = 3，init ='random'，verbose = True）
  kp.fit（X_dummy，categorical = [7,8,9,10,11,12,13]）

还，请检查我在kp.fit中传递的分类列表

Answer 1

表中的L列包含字符串和数字（​​0）。

这可能是导致错误的原因。

Answer 2

此消息表明，您尝试将字符串对象(str)与整数(int)进行比较。您需要在应用算法之前清除数据。 垃圾回收就是垃圾回收。