可视化来自回归变量所有组合的所有可能的线性回归预测

时间:2019-04-13 00:32:43

标签: r linear-regression prediction

所以我有一组针对自变量的8个变量。显然,我想避免过度拟合,所以我想从视觉角度查看我的8个变量的所有组合,以了解它们是否与真实模型相关。是否有R函数或程序包可以帮助我做到这一点?到目前为止,我一直在使用“ MuMin”包和dredge()函数来运行变量的所有组合。我现在想做的就是也将它们全部可视化。任何建议表示赞赏。

1 个答案:

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您要尝试做的是称为对图。这是实现它的方法:

library(GGally)
library(ggplot2)

ggpairs(data = your_data,
        columns = c('column name 1', 'column name 2', 'column name 3'),
        title = 'Pairs Plot')

通过columns函数中的ggpairs选项,您只能选择特定的列。如果要自动使用成对图中的每一列,请省略columns选项:

ggpairs(data=your_data, title='Pairs Plot')

这是一个配对图的示例:

Pairs Plot