我正在尝试创建一个将子图的轴作为参数并返回matplotlib表的函数。
我能够使用代码here对条形图和线形图执行此操作。但是尝试对表进行相同操作会给我一个“ error table() got multiple values for argument 'ax'
”
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'var':['a','b','c','d'],'col1':[1,2,3,4],'col2':[1,4,9,16]})
df.set_index('var', inplace=True)
def plot_reg(df_x, ax=None):
g = plt.table(cellText=df_x.values,
rowLabels=df_x.index,
colLabels=df_x.columns,loc='center', ax=ax)
return g
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5), ncols=2)
plot_reg(df, ax=ax[1])
我想得到类似下图的结果。
fig, ax = plt.subplots(figsize=(8,5), ncols=2)
ax[1].table(cellText=df.values,rowLabels=df.index,colLabels=df.columns,loc='right')
# ax[1].axis('tight')
ax[1].axis('off')
答案 0 :(得分:1)
我不知道我是否理解您的问题,但是您可以将函数编写为:
<test_metadata xmlns="http://example/test">
<investigators>
<investigator>JohnHDoe</investigator>
<investigator>JackSmith</investigator>
</investigators>
<dataSubmitter>JohnHDoe</dataSubmitter>
<people>
<person ref_id="JohnHDoe">
<name>John H Doe</name>
<organization>semi</organization>
<contactInfo>tweedy</contactInfo>
</person>
<person ref_id="JackSmith">
<name>Jack Smith</name>
<organization>fully</organization>
<contactInfo>whistler</contactInfo>
</person>
</people>
</test_metadata>