在执行glm时，我在r中遇到问题。问题是，发现“ var1”的可变长度不同。但是当我从数据中删除此var1时。然后，对于数据中存在的下一个变量，将出现下一个相同类型的错误。我检查了所有数据，但实际长度没有差异。我该如何解决这个问题？任何人都可以帮助我。提前致谢。 数据看起来像； d_status是我的响应变量，是因子。因为存在更多的变量，所以这里没有出现。
data.frame': 300 obs. of 20 variables:
$ age：num 28 43 32 64 37 42 36 48 55 31 ... $性别：num 1 2 2 2 1 2 2 1 2 2 ... $ u_clarity：num 1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 ... $ ph：num 5 5.5 5 5 5 5 5 5.2 5 5 ... $ sp_g：编号1.01 1.02 1.01 1.01 1.01 ... $白蛋白：num 1 1 2 1 2 2 2 1 1 2 ... $葡萄糖：num 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... $ sugar：num 2 1 2 2 2 2 1 1 1 2 ... $ kb：num 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... $ bpigment：数量2 2 2 2 2 2 2 2 1 2 2 ... $ ur_bi：数量2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... $ blood：num 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 ... $ pus_cells：数量1 2 1 2 1 1 1 1 1 1 ... $ red_cells：数量1 2 1 2 1 1 1 2 1 1 ... $ epi_cells：数量1 2 1 2 1 2 1 1 2 2 ... $ mt：num 1 2 1 2 1 1 2 2 2 1 ... $ co：num 2 1 1 2 1 1 1 2 2 1 ... $ gc：num 2 1 1 1 1 1 1 1 2 2 1 ... $细菌：num 1 2 1 2 1 1 1 2 2 1 ... $ cc：num 1 1 1 2 1 1 1 2 1 1 ...
f1 = glm（y〜。，family = quasibinomial（link ='logit'），data = dataset1 [training，]） model.frame.default（formula = y〜。，data = dataset1 [training，： 可变长度不同（针对“年龄”）