我正在实现一个应用程序，该应用程序通过分析Twitter数据集来跟踪澳大利亚鲨鱼的位置。因此，我使用shark作为关键字，并搜索包含“ shark”和位置短语的Twitts。
所以问题是如何识别“哈迪礁上的艾尔利滩”与“鲨鱼”有关？如果可能的话，有人可以提供Python的有效代码进行演示吗？非常感谢！
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如果您已经使用NER提取位置列表，那么可以创建目标词表并分配作为正确位置的概率吗？例如，您对海滩而不是医院感兴趣。如果在该位置提到海滩，则正确位置的可能性会增加。这样做的另一种方法是确定单词shark和位置之间的字符或标记数量-希望距离越小，该单词与实际攻击相关的可能性就越大。
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