我有一个如下所示的数据框。 （由pivot_table()方法得出）
Location Loc 2 Loc 3 Loc 5 Loc 8 Loc 9
Item
1 404 317 272 113 449
3 1,205 870 846 371 1,632
5 208 218 128 31 268
7 107 54 57 17 179
9 387 564 245 83 571
10 364 280 115 34 252
16 104 80 72 22 143
17 111 85 44 10 209
18 124 182 67 27 256
19 380 465 219 103 596
如果您仔细看一下，就会发现缺少位置（例如Loc 1，Loc，4等）和缺少项目（例如2、4、8等）
我要将其导出到我的Excel预定义模板中，该模板具有所有位置和项目，并根据“项目和值”填写表格。
我知道我可以将数据框导出到其他Excel工作表并使用SUMIFS（）或INDEX（），MATCH（）公式。但是，我想直接从Python / Panda转到excel。
下面应该是导出后的结果
Loc 1 Loc 2 Loc 3 Loc 4 Loc 5 Loc 6 Loc 7 Loc 8 Loc 9
1 0 404 317 0 272 0 0 113 449
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 1205 870 0 846 0 0 371 1632
4 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 208 218 0 128 0 0 31 268
6 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 0 107 54 0 57 0 0 17 179
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 0 387 564 0 245 0 0 83 571
10 0 364 280 0 115 0 0 34 252
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 0 104 80 0 72 0 0 22 143
17 0 111 85 0 44 0 0 10 209
18 0 124 182 0 67 0 0 27 256
19 0 380 465 0 219 0 0 103 596
20 0 0 0 0 0 0 0 0 0
答案 0 :(得分：3)
将DataFrame.reindex与数组或列表中的新索引和列值一起使用：
idx = np.arange(1, 21)
cols = [f'Loc {x}' for x in np.arange(1, 10)]
df = df.reindex(index=idx, columns=cols, fill_value=0)
print (df)
Loc 1 Loc 2 Loc 3 Loc 4 Loc 5 Loc 6 Loc 7 Loc 8 Loc 9
1 0 404 317 0 272 0 0 113 449
2 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3 0 1,205 870 0 846 0 0 371 1,632
4 0 0 0 0 0 0 0 0 0
5 0 208 218 0 128 0 0 31 268
6 0 0 0 0 0 0 0 0 0
7 0 107 54 0 57 0 0 17 179
8 0 0 0 0 0 0 0 0 0
9 0 387 564 0 245 0 0 83 571
10 0 364 280 0 115 0 0 34 252
11 0 0 0 0 0 0 0 0 0
12 0 0 0 0 0 0 0 0 0
13 0 0 0 0 0 0 0 0 0
14 0 0 0 0 0 0 0 0 0
15 0 0 0 0 0 0 0 0 0
16 0 104 80 0 72 0 0 22 143
17 0 111 85 0 44 0 0 10 209
18 0 124 182 0 67 0 0 27 256
19 0 380 465 0 219 0 0 103 596
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