增强的Dickey-Fuller测试输出与视觉图不匹配

时间:2019-04-12 09:31:34

标签: r forecast

我正在尝试检查R中的增强Dickey-Fuller测试。因此,我编写了以下代码,首先进行视觉检查以查看数据是否稳定

data = read.csv('http://ucanalytics.com/blogs/wp- 
content/uploads/2015/06/Tractor-Sales.csv')

sales=ts(data[,2],start=c(2003,1),frequency = 12)
plot(sales,xlab="Time",ylab="sales")

情节正在给出以下情节 Non stationary

从图中可以明显看出,序列不是平稳的。 然后我尝试做adf测试。所以我用下面的代码

install.packages('aTSA')
library('aTSA')
adf.test(sales)

该测试将所有滞后的p值都设为0.01,该值低于0.05,这表明我们拒绝了单位根存在的零假设,这意味着我的序列是平稳的。我很困惑。请指导我

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