Question

在此线程之后，Change data type of columns in Pandas（顺便说一句，我没有回答此主题，而是创建了一个新主题，因为我没有找到对现有主题提出新问题的方法，但是如果我做错了并且应该跟着线程，请让我知道我应该怎么做。

我正在使用一种定价工具并阅读定价表。

我已经读取了一个带有csv的熊猫，我正试图将字符串转换为浮点数，但仅限于特定的行。

的确，尽管它们看起来都像float，但我在同一列中同时包含了string和float。例如，我有ZIPCode（将被视为字符串），并且浮点数在同一列中（对于TCC类型的行，在示例中Value为浮点数）：

当然，我的df中有几千行，所以我试图对其进行总结。

我尝试了以下操作，但这不起作用：

df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

这也不起作用：

df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'] = df.loc[df.loc[:, 'Type'] == 'TCC']['Value'].apply(pd.to_numeric, errors='ignore')

您会怎么做吗？