我有10个元素的张量。如何将每个元素添加为标量摘要，最好显示在Tensorboard中的同一图形上？
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您可以像使用张量是一个numpy数组一样访问它们：tensor[i,j]，其中i和j是元素所在的索引（在elemnt是向量的情况下，tensor[i]）。
然后将它们添加到摘要中：
for i in tensor:
tf.summary.scalar("tensor"+ str(i), tensor[i], collections= "tensor")
合并它们：merged_summary = tf.summary.merge_all(key=['tensor'])
运行它：merged = sess.run(merged_summary, feed_dict={...})并将其写入文件编写器：writer.add_summary(merged, epoch)。
为了能够将它们合并到同一张图中，我只知道阻止最后一次合并的一种方法：为张量中的每个值使用不同的文件编写器。不过，以下链接可能会有用：
https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/7089