一旦我有了一个估计的或校准的多项式logit和glmer模型，我需要通过观察和检查校准模型的整体能力来了解该模型在预测能力方面的优势。 示例：使用提供的代码和提供的数据进行更多讨论。
The calibrated model looks like,
library(mlogit)
library(foreign)
library(MASS)
library(lme4)
library(lattice)
mydata<-read.csv("...../caliberating data.csv",header = T)
mldata<-mlogit.data(mydata,varying=4:15,choice="mode",shape="wide")
model1<-mlogit(mode~price+catch|income, data= mldata,reflevel="charter")
现在，我已经从整个收集的数据中获得了1 / 3rd的数据用于验证。 并且可以使用Microsoft Excel手动检查。但是，我需要知道如何在R中使用此验证数据来检查已校准模型的容量。 R中将使用什么代码来使用新数据？ R中将使用哪种程序包来查看预测概率，标准误差，残差等？ 任何帮助表示赞赏。 谢谢。
注意：附件数据不是我的。我为澄清问题提供了它。