读取csv并将文本从单个列分成多个列

Question

我正在尝试通过减少获取pandas来读取csv文件所花费的时间来最大化效率。当前，我正在Excel中打开.txt文件，并使用空格作为定界符将数据转换为列。然后，使用以下命令打开文件：

df = pd.read_csv('file.csv')
df1 = df.to_dict('dict')
df.columns = ([x for x in string.ascii_uppercase if ord(x) < ord("A")+len(df1)]) 

我试图通过将文件类型更改为.txt来更改.csv文件，并以此方式进行读取，但我无法克服此错误：

ParserError: Error tokenizing data. C error: Buffer overflow caught - possible malformed input file. 

在Excel中打开文件，将文本分隔为列并另存为.csv并不需要很长时间。但是，如果您要执行多次，它就会开始累加。

在Excel中打开文件时，该文件如下所示：