Question

在大熊猫中，我目前有一个数据框，其中包含一串字符串：{城市，郊区，农村}。我要创建的列以第一列为条件（即城市，郊区，农村与相应的颜色相关联）{珊瑚色，天蓝色，金色}

我尝试复制第一列，然后使用.replace，但是我的新列似乎现在返回NaN值而不是颜色。

new_column = merge_table["type"]
merge_table["color"] = new_column

color_df = merge_table["color"].replace({'Urban': 'Coral', 'Suburban': 'Skyblue', 'Rural': 'Gold'})



data = pd.DataFrame({'City Type': type,
                           'Bubble Color': color_df    
                          })
data.head()

Answer 1

您可以

 merge_table['New col']=merge_table["color"].replace({'Urban': 'Coral', 'Suburban': 'Skyblue', 'Rural': 'Gold'})

Answer 2

好的。将来，值得使用“代码示例”键入代码，以便我们可以更轻松地查看您的代码。

很多地方可以改善您的代码。首先，您需要一行完成全部操作：

merge_table["color"] = merge_table["type"].map(mapping_dictionary)

Series.map（）大约比Series.replace（）快4倍。

其他提示：

切勿使用type作为变量名，而应使用诸如city_type之类的更具体的名称。类型已经是标准的内置方法
```
data = pd.DataFrame({'City Type': city_type, 'Bubble Color': color_df})
```
如果要复制列，请使用：
```
a_series = df['column_name'].copy()
```

基于现有列的条件创建新列的最干净方法是什么？

2 个答案: