一对一地打开几个文本文件，并从每个熊猫中读取特定的字符串

Question

我有几个.txt文件，我想一一打开并阅读找到字符串的完整行，然后将该字符串写入单独的.txt文件。

这是我所拥有的，但是pd.read_csv（）不喜欢文件列表：

import pandas as pd
import glob
import os 

file_list = glob.glob(os.path.join(os.getcwd(),folder_name,"*.txt"))

for file_path in file_list:
  with open(file_path, 'w+') as file:
    rowsOfLines = pd.read_csv(file_path, header=None)
    for index, row in rowsOfLines.iterrows():
        splitLine = row.str.split()[0]
        if 'SN' in splitLine:
            file.write('{} \n'.format(splitLine))
        elif 'Raw_AI' in splitLine:
            file.write('{} \n'.format(splitLine))
        elif 'Final_AI' in splitLine:
            file.write('{} \n'.format(splitLine))
        elif 'ALL' in splitLine:
            file.write('{} \n'.format(splitLine))

我在file_list中获得了完整路径和文件名的列表，但是pd.read_csv（）不喜欢它。