如何汇总动物园对象列表中的匹配元素?

时间:2019-04-11 21:20:38

标签: r aggregate zoo

假设我有以下动物园对象列表:

l <- list(A1=
read.zoo(data.frame(dt=c(as.Date('2010-01-02')+0:4), val1 = 1:5)),
B2=
read.zoo(data.frame(dt=c(as.Date('2010-01-03')+0:4), val1 = 11:15)),
C2=
read.zoo(data.frame(dt=c(as.Date('2010-01-05')+0:4), val1 = 21:25)))

我想总结一下相应的元素(具有匹配索引的元素)。我尝试过:

l.sum <- Reduce('+', l)

,但是这种方式的问题是它只对匹配的元素求和,并抛出所有不匹配的元素。我需要保留所有动物园对象中不匹配的元素的总和。因此,在示例中给出了以下动物园对象:

$A1
2010-01-02 2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06 
         1          2          3          4          5
$B2
2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06 2010-01-07 
        11         12         13         14         15 
$C2
2010-01-05 2010-01-06 2010-01-07 2010-01-08 2010-01-09 
        21         22         23         24         25 

我希望得到以下内容(忽略包装-它只是一个看起来像下面的动物园对象):

2010-01-02 2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06 
         1         13         15         38         41

2010-01-07 2010-01-08 2010-01-09 
        23         24         25 
  

注意:我更喜欢基本的R / zoo实现。这将是   有趣的是,看到其他库也解决了这个问题。

2 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我们可以使用zoo::merge合并对象,然后使用rowSums添加它们。您可以根据需要删除除最后一列以外的所有内容。

r = Reduce(merge, l)
r$result = rowSums(r, na.rm = TRUE)
#            init x[[i]].object x[[i]].object result
# 2010-01-02    1            NA            NA      1
# 2010-01-03    2            11            NA     13
# 2010-01-04    3            12            NA     15
# 2010-01-05    4            13            21     38
# 2010-01-06    5            14            22     41
# 2010-01-07   NA            15            23     38
# 2010-01-08   NA            NA            24     24
# 2010-01-09   NA            NA            25     25

答案 1 :(得分:1)

使用fill = 0合并列表中的元素,将其转换回列表,然后使用Reduce。

Reduce("+", as.list(do.call("merge", c(l, fill = 0))))

给予:

2010-01-02 2010-01-03 2010-01-04 2010-01-05 2010-01-06 2010-01-07 2010-01-08 
         1         13         15         38         41         38         24 
2010-01-09 
        25