Question

我正在寻找一种高效，快速的方法，并且要牢记一些条件，才能从巨大的无序字典（大约10000个元素）中查找所有可能的无向图循环。

周期必须符合以下标准（停止，时间）：

2，4
3，7.5
4，10.5
5、14
6、17
7，20.5
8、24

字典以以下格式表示机场航班：

d = {i: [(j, time), ...]}

其中： i：起点（从0-999唯一） j：下一个停靠点（从0-999开始，每个i和j均不重复，不等于i）时间：旅行需要多长时间

例如：

d = {  
    9: [(8, 4.0), (1, 1.5), (0, 3.0), (6, 4.0), (5, 1.5)],  
    4: [(9, 4.5), (1, 4.0), (5, 1.5)],  
    7: [(6, 4.0), (10, 5.0), (9, 1.0)],  
    5: [(9, 1.5), (10, 3.0)]  
}

可能的往返行程为9,5,9

我有一个工作代码，可以根据上述标准计算往返行程，但是它仅对少量元素（约100个）快速。

def findRoundtripsHourLimit(graph, start, end, stops=2):
    stopMaxHours = {  
            2: 4,
            3: 7.5,
            4: 10.5,
            5: 14,
            6: 17,
            7: 20.5,
            8: 24
    }

    trips = [(start, [], 0)]
    while trips:
        stop, trip, time = trips.pop()
        if (len(trip) == stops) and (stop == end) and (time <= stopMaxHours[stops]):
            yield trip, time
            continue
        for t in graph[stop]:
            (next_stop, next_time) = t
            if next_stop in trip:
                continue
            trips.append((next_stop, trip+[next_stop], time+next_time))

>>> cycles = [([node]+path, time) for node in dNext for path, time in findRoundtripsHourLimit(dNext, node, node, stops)]
>>> cycles
[([9, 5, 9], 3.0), ([5, 9, 5], 3.0)]

Python-查找无向图的所有可能周期的高效快捷方法

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